Ведущий Full-Stack разработчик (AI)

Описание

Мы ищем динамичного и опытного Fullstack AI Developer для разработки инновационных продуктов в области искусственного интеллекта. На этой должности вы будете создавать готовые программные продукты (end-to-end) с нуля, интегрируя сложные модели искусственного интеллекта (LLM, системы RAG, агенты) в реальные пользовательские интерфейсы.

Обязанности

• Преобразование бизнес-требований в технические задания (архитектурный дизайн) и взаимодействие с другими отделами в качестве технического консультанта;
• Проектирование и управление надежной бэкенд-архитектурой, бесперебойно работающей с инструментами ИИ и бизнес-логикой;
• Управление процессами ревью кода (code review) и тестирования для повышения качества кода, безопасности и производительности;
• Исследование новых технологий и фреймворков и оценка их применимости для проектов;
• Интеграция больших языковых моделей (LLM), таких как OpenAI (GPT), Google (Gemini), Anthropic (Claude), Llama, через API в приложения;
• Миграция облачных систем в локальную среду (on-premise) и соответствующая настройка инфраструктуры;
• Принятие стратегических решений по интеграции систем, дизайну API, безопасности данных и оптимизации производительности;
• Подготовка технической документации по проекту и ведение аналитической отчетности.

Требования

• Высшее образование (в области компьютерных наук, программной инженерии, ИКТ или смежных областях);
• Минимум 3-4 года опыта работы в качестве Full Stack Developer или на аналогичной должности программиста;
• Backend: Отличное владение Python (FastAPI) или Node.js (TypeScript), знание структур данных и алгоритмов, глубокие знания микросервисной архитектуры;
• Frontend: Богатый опыт работы с фреймворками React.js, Next.js;
• AI & LLM: Опыт работы с AI-фреймворками, такими как LangChain, LlamaIndex или аналогичными;
• Vector DB: Умение работать с базами данных, такими как Pinecone, ChromaDB, PGVector или Azure AI Search;
• API & Интеграция: Глубокие знания технологий RESTful API и WebSockets;
• Базы данных: Оптимизация запросов и проектирование структур баз данных в PostgreSQL и MySQL;
• Умение работать на инфраструктурном уровне с концепциями CI/CD, Docker и облачными серверами (AWS, Azure или GCP);
• Контроль версий: Свободное владение Git и GitHub/GitLab.

Преимуществом будет:

• Понимание инструментов MLOps (Kubernetes).
• Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure).

Тип занятости - Полная ставка

Заинтересованные кандидаты могут подать заявку, нажав на кнопку «Откликнуться» и перейдя по указанной ссылке.