Aparıcı Data Analitik (Leading Data Analyst)
Təsvir:
- Həcmli məlumat bazalarından məlumatları toplamaq və emal etmək;
- Müştəri davranışı, üstünlüklər və trendlər haqqında fikirlər əldə etmək üçün müştəri məlumatlarını təhlil etmək;
- Demografiya, davranış və digər əlaqəli faktorlara əsaslanaraq müştəri segmentləri yaratmaq;
- Müştəri məlumatlarındakı trendləri, oxşarlıqları və korrelasiyaları müəyyənləşdirmək;
- Müştəri bağlılığı və saxlanılması imkanlarını ölçmək məqsədi ilə CRM datasının istifadə edilməsi;
- Nəticələri təqdim etmək üçün asan anlaşılan hesabat və visualların hazırlanması;
- Statistik texnikaları istifadə edərək əhəmiyyətli elementləri saxlamaq şərtilə məlumatları təhlil etmək;
- CRM sistemində müştəri təcrübəsini təhlil edərək bu təcrübəyə təsir edən əsas elementləri və təkmilləşdirilmə ehtiyaclarını təyin etmək;
Tələblər:
- Bakalavr dərəcəsi: Statistika, Riyaziyyat, Komputer Elmləri, İnformasiya Texnologiyaları və ya əlaqəli sahələrdə;
- Python, R, SQL və ya digər proqramlaşdırma dilləri, data təhlil alətlərində iş təcrübəsi;
- Tableau, Power BI və ya oxşar data vizualizasiya alətlərində iş təcrübəsi;
- Databazalar, DWH və data inteqrasiyası konseptlərini anlamaq;
- ETL prosesləri ilə tanışlıq;
- Məlumat saxlama həlləri və Big Data texnologiyaları ilə tanışlıq;
- Böyük Dataset-lərdə trend, oxşarlıq və ya uyğunsuzluqların müəyyənləşdirilməsi bacarığı
- Data oxşarlıqlarına əsasən müştərilərin seqmentləşdirilməsi
- Müxtəlif CRM sistem və platformaları ilə tanışlıq
- İş təcrübəsi: 3-4 il
İş yeri: Heydər Əliyev Beynəlxalq Hava Limanı
Requirements:
- Bachelor's degree in a relevant field such as Statistics, Mathematics, Computer Science, Information Technology, or a related discipline;
- Proficiency in data analysis tools and programming languages such as Python, R, SQL, or others;
- Experience with data visualization tools such as Tableau, Power BI, or similar;
- Excellent understanding of databases, data warehousing, and data integration concepts;
- Experience with data querying, extraction, transformation, and loading (ETL) processes;
- Familiarity with data storage solutions and big data technologies;
- Ability to identify patterns, trends, and anomalies in large datasets;
- Expertise in segmenting customers based on data patterns;
- Familiarity with various CRM systems and platforms;
- Work experience: 3-4 year;
Responsibilities:
- Collecting and processing large datasets from various sources;
- Analyzing customer data to derive insights into customer behavior, preferences, and trends;
- Creating customer segments based on demographics, behavior, and other relevant factors;
- Identifying trends, patterns, and correlations within datasets;
- Utilizing CRM data to identify opportunities for customer engagement and retention;
- Creating visually compelling reports and dashboards to present findings;
- Utilizing statistical techniques to analyze data and extract meaningful insights;
- Analyze the customer journey within the CRM system to identify touchpoints and areas for improvement;