Azerconnect

Division: Finance Division

Working schedule: 5 days a week, from 09:00 to 18:00. Based on the nature of the work you will be able to work from the office and from home.

Deadline to apply: 03.06.2024

Analyze large datasets to identify patterns and trends indicative of fraudulent activity;
Develop and implement statistical models and machine learning algorithms to detect and predict fraud;
Investigate suspicious transactions and recommend appropriate actions;
Automate manual data analysis tasks and processes to improve efficiency and accuracy;
Monitor fraud detection systems and stay current on emerging fraud threats;
Communicate effectively with stakeholders to present findings and recommendations;
Support and maintain existing data analysis automations and internal applications used for fraud detection;
To execute job responsibilities and verbal/ written instructions by management;
To execute assigned tasks in compliance with the procedures/policy/instructions;
To keep confidentiality of the company data.

Bachelor Degree in Computer Science or Data Analytics;
At least 1 years of experience with respect to the Data Analytics;
Specific areas of expertise: Telecom Industry and Data Analysis;
Proficiency in data analysis principles, SQL querying, Python, machine learning concepts, strong analytical and communication abilities;
Upper/intermediate level of English proficiency;
Strong understanding of data analysis principles and techniques (descriptive statistics, hypothesis testing, etc.);
Experience with data visualization tools;
Working knowledge of machine learning concepts (supervised and unsupervised learning);
Familiarity with fraud detection techniques and tools;
Experience with automation tools and scripting languages (e.g., Python).

Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.

İdarə: Maliyyə İdarəsi

İş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək. İşin tələblərinə əsasən ofisdən və evdən çalışa biləcəksiniz.

Son müraciət tarixi: 03.06.2024

Saxtakarlıq fəaliyyətini göstərən nümunələri və tendensiyaları müəyyən etmək üçün böyük verilənlər bazasını təhlil edilməsi;
Saxtakarlığı aşkar etmək və proqnozlaşdırmaq üçün statistik modelləri və maşın öyrənmə alqoritmlərini hazırlanması və tətbiq edilməsi;
Şübhəli əməliyyatları araşdırılması və müvafiq tədbirləri tövsiyə edilməsi;
Səmərəliliyi və dəqiqliyi artırmaq üçün məlumatların əl ilə təhlili tapşırıqlarını və proseslərini avtomatlaşdırılması;
Saxtakarlığın aşkarlanması sistemlərinə nəzarət edilməsi və yaranan Saxtakarlıq təhdidləri ilə bağlı məlumatlı olmaq;
Nəticələri və tövsiyələri təqdim etmək üçün maraqlı tərəflərlə səmərəli ünsiyyət qurmaq;
Saxtakarlığın aşkarlanması üçün istifadə edilən mövcud məlumat təhlili avtomatlaşdırmalarını və daxili proqramların dəstəyi və qorunması;
Vəzifə öhdəliklərini və rəhbərlik tərəfindən verilən sifahi/ yazılı tapşırıqları icra etmək;
Həvalə olunan tapşırıqları şirkətdaxili prosedur/siyasət/təlimatlara uyğun həyata keçirmək;
Şirkətə aid məlumatların məxfiliyini təmin etmək.

Kompüter Elmləri və ya Data Analitikası üzrə bakalavr dərəcəsi;
Data Analitika sahəsində ən azı 1 il iş təcrübəsi;
Müəyyən sahələrdə peşəkarliq (dərəcələri): Telekommunikasiya və Məlumatların təhlili;
Məlumatların təhlili prinsipləri, Python, SQL, maşın öyrənmə konsepsiyaları, güclü analitik və ünsiyyət bacarıqları;
Yuxarı/orta səviyyədə ingilis dili;
Məlumatların təhlili prinsipləri və üsulları (təsviri statistika, fərziyyə testi və s.);
Məlumatların vizuallaşdırılması alətləri ilə təcrübə;
Maşın öyrənmə konsepsiyaları üzrə iş bilikləri (nəzarət olunan və nəzarətsiz öyrənmə);
Saxtakarlığın aşkar edilməsi üsulları və alətləri ilə tanışlıq;
Avtomatlaşdırma alətləri və skript dilləri (məsələn, Python) ilə təcrübə.

Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

Tarix: 2024-05-22

Baku Azerbaijan

Bakujobs.az

Maliyyə xidmətləri