Maliyyə xidmətləri

Azerconnect

Senior Fraud Data Analyst

Şəhər: Bakı
İş rejimi: full-time
Son tarix: 2024-06-04

About the vacancy:

Division: Finance Division

Working schedule: 5 days a week, from 09:00 to 18:00. Based on the nature of the work you will be able to work from the office and from home.

Deadline to apply: 03.06.2024

Your responsibilities as a Senior Fraud Data Analyst:

  • Analyze large datasets to identify patterns and trends indicative of fraudulent activity;
  • Develop and implement statistical models and machine learning algorithms to detect and predict fraud;
  • Investigate suspicious transactions and recommend appropriate actions;
  • Automate manual data analysis tasks and processes to improve efficiency and accuracy;
  • Monitor fraud detection systems and stay current on emerging fraud threats;
  • Communicate effectively with stakeholders to present findings and recommendations;
  • Support and maintain existing data analysis automations and internal applications used for fraud detection;
  • To execute job responsibilities and verbal/ written instructions by management;
  • To execute assigned tasks in compliance with the procedures/policy/instructions;
  • To keep confidentiality of the company data.

Position requirements:

  • Bachelor Degree in Computer Science or Data Analytics;
  • At least 1 years of experience with respect to the Data Analytics;
  • Specific areas of expertise: Telecom Industry and Data Analysis;
  • Proficiency in data analysis principles, SQL querying, Python, machine learning concepts, strong analytical and communication abilities; 
  • Upper/intermediate level of English proficiency;
  • Strong understanding of data analysis principles and techniques (descriptive statistics, hypothesis testing, etc.);
  • Experience with data visualization tools;
  • Working knowledge of machine learning concepts (supervised and unsupervised learning);
  • Familiarity with fraud detection techniques and tools;
  • Experience with automation tools and scripting languages (e.g., Python).

Applications will be reviewed against position requirements and only shortlisted candidates will be contacted.

 

Vakansiya haqqında:

İdarə: Maliyyə İdarəsi 

İş qrafiki: Həftənin 5 günü saat 09:00-dan 18:00-dək. İşin tələblərinə əsasən ofisdən və evdən çalışa biləcəksiniz.

Son müraciət tarixi: 03.06.2024

Saxtakarlıq üzrə aparıcı analitik olaraq Sizin vəzifə öhdəlikləriniz:

  • Saxtakarlıq fəaliyyətini göstərən nümunələri və tendensiyaları müəyyən etmək üçün böyük verilənlər bazasını təhlil edilməsi;
  • Saxtakarlığı aşkar etmək və proqnozlaşdırmaq üçün statistik modelləri və maşın öyrənmə alqoritmlərini hazırlanması və tətbiq edilməsi;
  • Şübhəli əməliyyatları araşdırılması və müvafiq tədbirləri tövsiyə edilməsi;
  • Səmərəliliyi və dəqiqliyi artırmaq üçün məlumatların əl ilə təhlili tapşırıqlarını və proseslərini avtomatlaşdırılması;
  • Saxtakarlığın aşkarlanması sistemlərinə nəzarət edilməsi və yaranan Saxtakarlıq təhdidləri ilə bağlı məlumatlı olmaq;
  • Nəticələri və tövsiyələri təqdim etmək üçün maraqlı tərəflərlə səmərəli ünsiyyət qurmaq;
  • Saxtakarlığın aşkarlanması üçün istifadə edilən mövcud məlumat təhlili avtomatlaşdırmalarını və daxili proqramların dəstəyi və qorunması;
  • Vəzifə öhdəliklərini və rəhbərlik tərəfindən verilən sifahi/ yazılı tapşırıqları icra etmək;
  • Həvalə olunan tapşırıqları şirkətdaxili prosedur/siyasət/təlimatlara uyğun həyata keçirmək;
  • Şirkətə aid məlumatların məxfiliyini təmin etmək.

Vəzifənin tələbləri:

  • Kompüter Elmləri və ya Data Analitikası üzrə bakalavr dərəcəsi;
  • Data Analitika sahəsində ən azı 1 il iş təcrübəsi;
  • Müəyyən sahələrdə peşəkarliq (dərəcələri): Telekommunikasiya və Məlumatların təhlili;
  • Məlumatların təhlili prinsipləri, Python, SQL, maşın öyrənmə konsepsiyaları, güclü analitik və ünsiyyət bacarıqları;
  • Yuxarı/orta səviyyədə ingilis dili;
  • Məlumatların təhlili prinsipləri və üsulları (təsviri statistika, fərziyyə testi və s.);
  • Məlumatların vizuallaşdırılması alətləri ilə təcrübə;
  • Maşın öyrənmə konsepsiyaları üzrə iş bilikləri (nəzarət olunan və nəzarətsiz öyrənmə);
  • Saxtakarlığın aşkar edilməsi üsulları və alətləri ilə tanışlıq;
  • Avtomatlaşdırma alətləri və skript dilləri (məsələn, Python) ilə təcrübə.

Müraciətlər vakansiyanın tələblərinə əsasən dəyərləndiriləcək və yalnız seçilmiş namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.